Расскажи друзьям:
Меню сайта


Информация
Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 30 дней со дня публикации.
» » Робот станет электоратом

Робот станет электоратом

Опубликовано: 23-05-2013, 02:17

Размер шрифта: A A A



Это сообщение сразу же всколыхнуло компьютерный мир. Неужели скоро наступит эра роботов? Знаменитый компьютер HAL 9000 из фильма "Космическая одиссея" сойдет с экрана и отправится в жизнь? Они заживут самостоятельной жизнью, что поставит перед людьми массу проблем. Скажем, предоставлять ли им право голоса на выборах? Сейчас это кажется просто невероятным, но разработчики умных машин уже всерьез над этим задумываются. Они говорят о возможном бунте машин, которые могут выйти из-под контроля человека и, в конце концов, будут править на Земле.

Авторы проекта добавили интриги, заявив, что суть разработки держится в строжайшем секрете. Что, впрочем, неудивительно, ведь DAPRA - дитя Пентагона. Гриф положен ей по статусу. Впрочем, они все же раскрыли направление своих исследований. С помощью нанопроводников они создают миллиарды соединений, подобных нейронным сетям человеческого мозга.

- Думаю, американцы выдают желаемое за действительное, во всяком случае, на данный момент, - сказал корреспонденту "РГ" заместитель директора Института системного анализа РАН Геннадий Осипов. - На самом деле авторы "сенсации" идут давно проторенным путем. Это попытка искусственно имитировать работу нейронов мозга. В мире уже создано множество подобных моделей. Ученые соперничают, кто сможет упаковать и связать между собой максимальное число проводников.

На сегодня лидирует корпорация Гугл, которой удалось создать сеть из миллиарда проводников. Для сравнения, человеческий мозг состоит из 100 миллиардов нейронов. Казалось бы, возможности машины и человека несопоставимы. И тем не менее достижения машины впечатляют. Правда, компьютер с искусственными нейронами решает очень специфический класс задач распознавания, классификации и близкие к ним. Например, система, созданная фирмой Майкрософт, сумела с погрешностью 7 процентов перевести речь в английский текст, а затем перевести его на китайский язык. Энтузиасты нейронных сетей особо подчеркивают, что это обучающиеся на своих ошибках системы. Например, японскими инженерами созданы роботы, которые способны совершенствоваться, учась на своих ошибках. Наткнувшись на препятствие, он "осознает" свою ошибку, и при следующей попытке уже его объезжает. Так, робот довольно быстро выбирается из лабиринта.

- Конечно, это очень серьезные достижения, но они ни в коем случае не доказывают, что машина мыслит как человек, - считает Геннадий Осипов. - Дело в том, что нельзя отождествлять какую бы то ни было структуру или биофизические и биохимические процессы с интеллектом или, тем более, с сознанием. Интеллект - это продукт коммуникации, а сознание - культурно-исторического процесса. В принципе мы можем увеличить размеры искусственных нейтронных сетей до 100 миллиардов нейронов, но даже такой "мозг" не будет работать, как человеческий. Почему? Вот простой пример. Вы показали человеку картинку, и у него активировались какие-то нейроны. Теперь сделаем обратное. Активируем те же самые нейроны. Увидит ли он ту же самую картинку? Эксперименты показывают, что нет. От моделей, которые пытаются воспроизводить работу мозга, до создания искусственного интеллекта, хотя бы немного приближающегося к тому, что делает наш мозг, огромная дистанция.

Можно только удивляться смелости создателей моделей человеческого мозга. Их программы обыгрывают шахматных чемпионов, управляют сложнейшими технологиями, скажем, потоками энергии в электрических сетях, помогают человеку управлять самолетом и даже космическими кораблями, создавать новые лекарства и т.д. Неужели и это не убеждает, что машина уже умеет мыслить?

- Все зависит от того, что мы понимаем под мышлением, - говорит Геннадий Осипов. - Если мышление - это решение сложных задач, то, конечно, машина мыслит. Машина, поставившая мат чемпиону мира по шахматам, имеет огромную базу знаний по дебютам, эндшпилям, миттельшпителям. Но как запрограммировать интуицию, озарение? А ведь именно они являются решающими для творчества. Это подвластно только человеческому мозгу. А вот как он делает - главная загадка природы.

По мнению Осипова, роботы никогда не захватят мир, не подчинят себе человека. Чтобы подобное осуществилось, машине надо поставить такую цель. Сама сформулировать ее она пока не способна. Но когда-нибудь, а я думаю, что довольно скоро, это обязательно произойдет. Стоит ли этого опасаться? Уверен. Что нет. Ведь человек всегда сумеет заблокировать такой вариант. Даже самообучаясь, машина делает это по программе человека. Только он может поставить перед роботом задачу уничтожать человека. Желательно, чтобы первой жертвой техники стал сам автор такой идеи.

Эту страницу можно сохранить в соц. сетях и показать друзьям.


Категория: Новости / Новости науки | Просмотров: 969

Читайте также:
  • Кибербессмертие уже близко
  • Роботы с почти человеческим мозгом могут стать реальностью
  • Пентагон готовится к запуску самообучающихся компьютеров
  • Возможна ли пересадка человеческого мозга?
  • Компьютерный вирус сможет перепрограммировать ДНК
  • «Человек жив, пока живет память о нем», – говорили древние. Или пока жива его собственная память,
    Учёные уже несколько десятков лет стремятся построить машину, которая думала бы как человек. И вот
    Исследовательское агентство Пентагона DARPA готовится к запуску четырехлетнего проекта по повышению
    Люди часто задаются вопросом: «Появится ли когда-нибудь возможность пересаживать человеческий мозг?
    Специалисты американского университета Сингулярности предсказывают, что в будущем появятся

    Разделы

    Последнее видео
    Короткометражка про путешествия во времени и эгоизм.

    Битва цивилизаций с Игорем Прокопенко. "Письма из космоса"

    Странное дело. "Стрелы богов"

    Секретные территории. "Пришельцы. Дверь во Вселенную"

    Обманутые наукой. "Исцеление смертью"


    Новое в блогах
    Как создать идеальный генератор Robots: секреты и советы для веб-мастеров

    Почему стоит делать ставки на спорт в БК 1Win: 3 основные причины

    Накрутка трафика: что это, как работает и стоит ли рисковать?

    Курсы Личного Бренда: Как Создать Уникальное Лицо в Мире Бизнеса

    Автоломбард: Как получить деньги, не расставаясь с автомобилем